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OpenAI Five摆擂3天,失败率仅1%

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OpenAI五次摆动3天,失败率仅为1%

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[新智元导读]上周,Dota2世界冠军队被OpenAI杀死,然后正式启动了为期三天的竞技场模式,所有人都可以参加。之前,有很多网友与世界冠军队交谈,并“随便玩”。结果,AI以99%的胜率结束了人类!

面对!如果OG不能这样做,它将全部被击败。

上周,Dota2世界冠军OG被OpenAI以2: 0的纪录杀死。许多网友在赛后表示:“只是玩吧!”

正如所谓的“U can U up”,OpenAI在赛后宣布它将开设一个名为OpenAI Five Arena的竞技场。人类玩家可以组成团队或玩人工智能。

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OpenAI Five Arena官方网站:OpenAI Five Arena

比赛结果也在实时变化。从这个名单中,人类只赢了40场比赛,而OpenAI Five的胜率为99%!

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排行榜地址:

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然而,尽管人类只赢得了40场比赛,但在排名中,由球员“ainodehna”组织的球队赢得了十次AI,这在名单中非常引人注目。

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当网友问他是否使用剧本赢得人工智能时,播放器回复说:

没有脚本,我们使用大?浴?

为期三天,OpenAI Five拥有45,000年的培训优势,可以粉碎人类

在Dota游戏中,OpenAI Five在与人类的战斗中拥有近乎完美的记录。但是人工智能的成功并没有让游戏世界受挫,因为该机器击败了Go和Chess中最好的玩家。

上周,OpenAI Five击败了TI8冠军OG。在赛后评估中,NoTail队长预测他的团队将能够适应并赢得五场比赛中的至少一场。此活动没有更多安排。但在一个名为OpenAI Five Arena的公共舞台上,很多人都开始尝试玩AI。到目前为止,OpenAI Five已经取得了99.3%的人类胜率。然而,Dota还远未解决。

竞技场是竞争模式。您可以招募人员组成团队并与5个AI竞争。为了获得更好的体验,在合作模式下,您还可以与AI合作,与其他人合作,或者根本不与其他人玩。

人类将人类对抗人工智能的经验描述为无用的努力。人工智能的操作是完美的。他们了解法术和攻击的完美像素范围,攻击动画之间的微秒差异,并且他们可以以令人难以置信的精确度围绕这些参数。

水晶少女的AI通过操纵暗影护身符,施法,高地视野,夜视,战争雾和其他参数以及狙击手投射和攻击动画完全杀死了Dota的顶级玩家Topson。在与OG的第一场比赛中,AI还允许他们的英雄在Riki的Blink Strike动画之间切换,有效地抵消了背刺伤害。

我们可以理解人类比机器慢。否则,我们不得不承认人工智能在Dota领域也击败了人类,他们拥有人类固有的品质:洞察力,直觉和创造力。

人类在滥用我们的不可预测性方面取得了一些成功,但这很可能是由于程序员错误,而不是机器学习的适应性。到目前为止,人工智能在检测隐形性,维持信使的生命以及在树林中追逐英雄方面表现不佳。他们可以通过BKB预先激活,留下一个可用的窗口。

然而,AI仍然赢了,几乎全部赢了。人类有能力在没有思考的情况下做出快速决策,而这种决定来自直觉,但它仍然基于我们的经验。高技能的球员天生就能理解好的和坏的比赛,英雄可能出现在地图之外,或者是否值得一场比赛而不必合理化事件链。

OpenAI也从他们的错误中吸取教训,但他们有45,000年的历史,他们记得每一刻。团队战斗的结果甚至在开始之前就确定了。他们权衡了风险和回报,甚至在团队战斗开始之前,他们已经了解了结果。如果他们攻击你,机器人会明白,一旦他们连续释放所有法术,成功的机会就会更大。你的团队也可以这样做吗?

就像一个完美的二十一点玩家一样,他们知道?约旱募嘎什⑹贾兆龀鲎詈玫木龆āC恳桓鼍龆ǘ际峭ㄏ蚴だ牡缆贰H嗣呛苋菀兹衔魅嗽诨捣矫姹热死喔茫ü鼶ota,他们似乎更善于做出类似人类的决定。

作为唯一采用合作模式的人,与OpenAI合作就像和一群技术更高的朋友一起玩。他们比你经验丰富,他们的决定是绝对正确的。如果你的团队失败了,你只能责怪自己。那么你为什么要做出决定呢?最好遵守团队的愿望,继续推进人工智能,并感觉如果没有我们,他们的最终结果可能会更好。

如何用Dota2击败AI?

如上所述,人类玩家在数千场比赛中只赢了40场比赛。许多玩家对于采取何种策略来赢得人工智能非常好奇。

一位Reddit网友抛出了这样一个问题,引发了网民之间激烈的讨论。

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Reddit地址:

少数人赢得了OpenAI Five。似乎有一些重复的策略来打败AI。有人可以描述这些策略吗?

用户kevinwangg回复:

游戏必须拖到最后,并没有5V5团队的战斗。我发现人工智能不是很擅长分裂(单带推塔)。从现在开始,我们可以阻止AI团队集体推进,他们必须回去收集线路,这样我们才能迅速摧毁高地。

这些结论总结自我观看的剪辑视频和reddit上的其他帖子。我认为人工智能战术是可追溯的。

用户JoshSimili认为:

神经网络今天的工作方式需要大量的数据来训练。对于AI,只有33次失败不足以让他们学习。相比之下,人类非常善于从一种体验中学习某些东西。

这个视图是否也确认了玩家“ainodehna”与大脑播放的观点?

当然,Reddit还有关于如何击败AI的信息,包括视频录制,获胜团队和经验摘要。

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Reddit地址:

有兴趣的读者可以访问上面的链接,了解有关如何击败AI的更多信息。

那么,你认为人类更强大,或者人工智能更强大吗?

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